La Guía del Conocimiento para la Gestión de Datos (DAMA-DMBOK2) presenta una visión exhaustiva de los desafíos, complejidades y valor de la gestión eficaz de los datos.Las organizaciones de hoy en día reconocen que la gestión de los datos es fundamental para su éxito. Reconocen que los datos tienen valor y quieren aprovechar ese valor. A medida que nuestra capacidad y deseo de crear y explotar datos ha aumentado, también lo ha hecho la necesidad de prácticas de gestión de datos confiables.La segunda edición de la Guía del Conocimiento para la Gestión de Datos de DAMA International actualiza y aumenta el exitoso DMBOK1. DMBOK2, un libro de referencia accesible y autorizado, escrito por los principales pensadores en el campo y ampliamente revisado por los miembros de DAMA, reúne materiales que describen exhaustivamente los desafíos de la gestión de datos y cómo cumplirlos mediante: Definir un conjunto de principios rectores para la gestión de datos y describir cómo se pueden aplicar estos principios dentro de las áreas funcionales de gestión de datos. Proporcionar un marco de referencia funcional para la implementación de prácticas de gestión de datos empresariales, incluyendo prácticas, métodos y técnicas ampliamente adoptadas, funciones, roles, entregables y métricas. Establecer un vocabulario común para los conceptos de gestión de datos y servir de base para las mejores prácticas para los profesionales de la gestión de datos. DAMA-DMBOK2 proporciona a los profesionales de la gestión de datos y de TI, a ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores un marco para gestionar sus datos y madurar su infraestructura de información, basado en estos principios: Los datos son un activo con propiedades únicas El valor de los datos puede y debe expresarse en términos económicos Gestionar los datos significa gestionar la calidad de los datos Se necesitan metadatos para gestionar los datos Se necesita planificación para gestionar los datos La gestión de datos es multifuncional y requiere una amplia gama de habilidades y experiencia La gestión de datos requiere una perspectiva empresarial La gestión de datos debe tener en cuenta una serie de perspectivas La gestión de datos es la gestión del ciclo de vida de los datos Los diferentes tipos de datos tienen diferentes requerimientos de ciclo de vida La gestión de datos incluye la gestión de los riesgos asociados a los datos Los requerimientos de gestión de datos deben impulsar las decisiones sobre tecnología de la información Una gestión eficaz de los datos requiere un compromiso de liderazgo Los capítulos incluyen: Gestión de Datos Manejo Ético de los Datos Gobierno de Datos Arquitectura de Datos Modelado y Diseño de Datos Almacenamiento de Datos y Operaciones Seguridad de Datos Integración de Datos e Interoperabilidad Gestión de Documentos y Contenidos Datos Maestros y de Referencia Data Warehousing e Inteligencia de Negocios Gestión de Metadatos Calidad de Datos Big Data y Ciencia de Datos Evaluación de la Madurez de la Gestión de Datos Organización de la Gestión de Datos y Expectativas de Roles Gestión de Datos y Gestión del Cambio Organizacional La estandarización de las disciplinas de gestión de datos ayudará a los profesionales de la gestión de datos a desempeñarse de forma más eficaz y consistente. También permitirá a los líderes de la organización reconocer el valor y las contribuciones de las actividades de gestión de datos.